量化生活初探：三个步骤自我提升

量化生活提倡通过对技术的自我跟踪来更好地了解自己，因为对自己的了解越多，例如你食用的食物、状态和情绪，以及心理或身体表现，就越能够改善这些输入，并以各种方式调整，来得到想要的结果。不同的因素，从情绪，环境，健康到分心不集中，都会影响生产力。

一直以来都听说很多用来量化生活的工具，有时候也非常兴奋地把手环、磅等等多种仪器买回家了。那么，接下来要怎样使用这些工具？今天来分享三个简单的步骤。

 

1. 收集资料

第一步是问自已想要改善的是什么。不是简单的更健康，而是一些 特定的、可衡量的、可实现的、现实的、有时限的目标，例如每天吃三份水果，做30分钟带氧运动。然后再利用智能手表和Fitbit等设备，或者是RescueTime等软件，帮助收集数据。

重点不是在数字本身，而是要观察随时间推移所揭示的趋势和模式，例如使用Exist，Gyroscope或Instant等应用程序，从多个来源收集数据，并将其处理为可用的报告。

最少要等待一周到一个月的时间，让应用程序有足够的时间来收集足够的数据准确反映日常生活，然后开始深入研究数据并寻找趋势。

 

2. 不要只看表面，深入分析数据

如果你试过减肥，每天上磅了，你也会知道只是跟踪卡路里摄入，不会自动导致运动或饮食行为发生变化。心理学家Charles Duhigg指出，虽然收集数据的应用程序将使数据变得简单且易于处理，但是要使数据为你服务，就必须放慢理解数据的速度，使其难以吸收。

以浴室磅秤为例，该磅秤自动将你的体重发送到iPhone，并制作漂亮的图表，而看起来你可以很轻松地了解过去两个星期体重的变化情况。

但事实证明，你不单要看这个表，例如你有没有发现为什么体重在星期六上升了，是不是因为吃了垃圾食物也不想锻炼？除了数据以外，也要从自己的日程安排和个性配合作理解。

以下有几个小建议：

手动绘制数据图表 – 用手动复制应用程序数据这样的简单操作中，也可以让你更多接触数据进行，从而改变一些行为。

寻找离群值 – 特别留意与众不同的日子的数值，从异常值中寻找模式，弄清楚发生的原因，以及可以怎样回应。

识别改变的原因 – 不单是留意每周或每月数据的不断变化，深入挖掘并寻找模式背后的原因。

开始理解数据后，就可以继续进行最后一步：实验。

 

3. 实验

下一步就是进行实验了，因为单是了解健康或生产力趋势，然后尝试「做得更好」是不够的。收集并研究了数据后，应直接进行实验，找出结果，迫使你更充分地利用日常经验，注意对生活有重大影响的小细节。

以利用RescueTime为例，如果正在跟踪睡眠情况，可以做一些调整看看，例如看看在睡前一个小时关闭所有屏幕，你的睡眠时间和质量会如何变化？如果用新的枕头或调整睡眠时间表，又会如何？

又或者是想减少在Facebook上花费的时间，可试试将手机放外面房间？关闭通知或删除Facebook应用程序？又会有怎样的变化，怎样构成新习惯？

 

现在就出发

基本上，这就是一切量化生活的基础。先选择你想处理的一个问题，逐步完成这些步骤，就自己的生活和个性调整，不停学习和尝试，一定会得到想要的结果。